企业内部研发
统一 Profile 与工具链，新人约十五分钟完成 AI 环境 onboarding。模型与 CLI 切换一键完成，减少「每人一套配置」。治理与席位见 企业版。
一套工作台，兼容你正在用的 AI 编码工具
Claude Codex Kimi Cursor CodeNeo
交付新范式
不是又一个补全插件，而是可交付的编排层
CodeNeo 通过双轨 Agent、本地知识引擎、工程命令与 SSH 链路，让 AI 围绕真实工程任务持续闭环——直到验证通过、产物可上线。Cursor 负责重度编码；CodeNeo 负责环境、模型、CLI 与交付。
理解 规划 执行 验证 迭代 交付
~15 min 完成 AI 环境配置
对比传统 2–4 小时手工对接
8+ 主流 AI 编码 CLI
PTY 编排，保留原生体验
70+ 声明式工程命令
部署、构建、发版可复用
0 默认数据上云
知识库与密钥留在本机
技术架构
桌面壳 + 本地 Core，业务逻辑单源
Tauri 2 负责界面，Rust sidecar 负责编排。UI 不阻塞，密钥不进浏览器。
Desktop
Tauri 2 + Vue 3
多窗口、项目 Tab、xterm、Monaco、设置与诊断
Sidecar
codeneo-core
Axum @127.0.0.1:8791 · PTY · Profile · Git · SSH · RAG
Runtime
CLI · 网关 · 发版
claude/codex/kimi · 黔前 apikey · ucenter / CDN
完整能力清单见 产品页。
适用场景
给需要可控环境的团队
不是公开 SaaS 玩具助手，而是可复现、可审计的 AI 研发工作台。
交付 / 外包工程师
SSH 工作区 + runtime bundle，本机操控远程仓库与算力。打包发版命令可复用，环境不一致成本显著下降。
私有化 / 信创团队
本地 RAG、本机审计与沙箱默认开启。可对接企业内网与自建网关；算力经 TokenHub 本地化与可视化管理。
开始使用
三步进入工作状态
安装包内置 Node 运行时与 runtime bundle，减少额外依赖。
- 1
安装客户端
选择 Windows / macOS / Ubuntu 安装包，完成图形化或 deb 安装。
- 2
配置 Profile
接入黔前智算或直连 OpenAI / Anthropic；密钥写入系统钥匙串，不落明文配置。
- 3
打开项目开 CLI
添加本地或 SSH 项目，部署环境后一键启动 Claude / Codex / CodeNeo。